Vstupenky
  • Co se naučíte

12+ praktických AI workshopů

Umělá inteligence od pilotu až po produkční nasazení

AI adopce: co měřit, kde začít, kdy říct ne

90 % AI pilotů skončí v šuplíku. Workshop pro ty, kdo chtějí být v těch zbylých deseti. Use case scoring, ROI framework a reálná čísla z implementací – ne další roadmapa plná buzzwordů.

Trénujte si vlastní model: fine-tuning, eval, deploy

Kdy se vyplatí fine-tunovat vs. promptovat vs. RAG. Hands-on pipeline od dat přes trénink po evaluaci. Na konci workshopu máte svůj model běžící v produkci.

Od vibecodingu ke spec-driven developmentu

Přestaňte promptovat naslepo. Jak napsat specifikaci, podle které AI agent postaví produkční kód. Strukturovaný workflow, testování, verzování – vývoj s AI, který škáluje.

Automatizujte chytře: kde nasadit AI a kde ji nepotřebujete

Ne všechno potřebuje LLM. Jak identifikovat procesy, kde AI ušetří tisíce hodin a kde stačí jednoduchý skript. Decision framework, který vám ušetří měsíce špatných rozhodnutí.

RAG systémy, které nerozbijete

Knowledge grafy, chunking strategie, embedding pipeline, evaluace retrieval kvality. Hands-on stavba RAG architektury, která přežije reálná data a reálné uživatele.

Context Engineering: disciplína, která změní způsob, jakým stavíte AI agenty

Nejžhavější téma AI engineeringu 2026. Jak designovat, spravovat a optimalizovat kontext pro agenty, kteří skutečně fungují. KV cache, memory management, tool orchestrace a práce s 500K+ token okny.

AI adopce: co měřit, kde začít, kdy říct ne

90 % AI pilotů skončí v šuplíku. Workshop pro ty, kdo chtějí být v těch zbylých deseti. Use case scoring, ROI framework a reálná čísla z implementací – ne další roadmapa plná buzzwordů.

Trénujte si vlastní model: fine-tuning, eval, deploy

Kdy se vyplatí fine-tunovat vs. promptovat vs. RAG. Hands-on pipeline od dat přes trénink po evaluaci. Na konci workshopu máte svůj model běžící v produkci.

Od vibecodingu ke spec-driven developmentu

Přestaňte promptovat naslepo. Jak napsat specifikaci, podle které AI agent postaví produkční kód. Strukturovaný workflow, testování, verzování – vývoj s AI, který škáluje.

Automatizujte chytře: kde nasadit AI a kde ji nepotřebujete

Ne všechno potřebuje LLM. Jak identifikovat procesy, kde AI ušetří tisíce hodin a kde stačí jednoduchý skript. Decision framework, který vám ušetří měsíce špatných rozhodnutí.

RAG systémy, které nerozbijete

Knowledge grafy, chunking strategie, embedding pipeline, evaluace retrieval kvality. Hands-on stavba RAG architektury, která přežije reálná data a reálné uživatele.

Context Engineering: disciplína, která změní způsob, jakým stavíte AI agenty

Nejžhavější téma AI engineeringu 2026. Jak designovat, spravovat a optimalizovat kontext pro agenty, kteří skutečně fungují. KV cache, memory management, tool orchestrace a práce s 500K+ token okny.

Program

Sdílet odkaz na speakera

Načítám adresu...