Radek Svoboda

Radek Svoboda je Lead Machine Learning Engineer ve firmě Rankacy a zároveň výzkumník na VŠB – Technické univerzitě Ostrava. Získal doktorát v oblasti predikce časových řad a od akademického výzkumu se posunul k nasazování modelů v produkci a ve velkém měřítku. V Rankacy pracuje s datovými sadami o objemu přes 100 TB herních dat z Counter-Strike 2, která zpracovává vlastními transformerovými modely a optimalizuje inferenční pipeline na AWS. Specializuje se na hluboké učení a na to, co se stane, když se akademické modely potkají s tvrdou realitou nasazení v produkci. Na Fakultě elektrotechniky a informatiky VŠB-TUO navíc vyučuje základy strojového a hlubokého učení.

Od predikcí k CS2 botům: petabajty dat, účty za AWS a realita akademického výzkumu

Nejdřív jsme se naučili predikovat chování hráčů Counter-Strike 2 z obrovského množství telemetrických dat. Pak jsme to zkusili posunout o krok dál: postavit boty, které by ho dokázaly simulovat. Tahle přednáška je o dvou okamžicích, kdy nás realita vrátila na zem. Ten první se týkal produkce: přesun ML platformy Rankacy z on-prem R&D stroje do AWS – migrace přes Snowball, Delta Lake na S3, Spark na EKS, vlastní transformery, reálný inferenční provoz a první nasazení kolem 7–8 tisíc dolarů měsíčně. Ten druhý se týkal výzkumu: akademické ML papery nám daly užitečné nápady, ale jako návod k implementaci selhaly ve chvíli, kdy jsme se pokusili postavit CS2 agenty, které se chovají jako lidští hráči, ne jako dokonalé aimboty. Praktický příběh o produkční AI, mylných předpokladech, kompromisech kolem nákladů na cloud a o věcech, na které jsme si museli přijít sami.

ČERNÁ STAGE

12:00–12:12

Program

Sdílet odkaz na speakera

Načítám adresu...